EFFICIENT INFORMATION FLOW PROCESSING FOR MONITORING AND CONTROLLING SMART GRID SYSTEMS

Дилмурод  Мирзаахмедов

doi:10.55439/EIT/vol11_iss6/a21

Авторы

Дилмурод Мирзаахмедов Ташкентского государственного экономического университета https://orcid.org/0000-0002-1359-8668

DOI:

https://doi.org/10.55439/EIT/vol11_iss6/a21

Ключевые слова:

интеллектуальная энергетическая система; IT-инфраструктура; информационный поток; контроль режима; модели; качество информации.

Аннотация

В статье предлагается подход к обработке информационных потоков при мониторинге и управлении режимами умной сети, основанный на создании новой информационной технологической инфраструктуры (IT-инфраструктуры) под автоматизированным контролем интеллектуальных энергетических систем, предназначенной для обработки информационных потоков и улучшения их качества. Предлагается двухуровневая информационная технология для поддержки принятия решений в управлении режимами умной сети. Эта технология интегрирует интеллектуальные инструменты для анализа ситуации и программные системы для моделирования и контроля режима. Использование IT-инфраструктуры позволяет создать единое информационное пространство, включающее данные и знания, а также набор математических моделей и методов для решения проблем электроэнергетики под активным адаптивным управлением.

Библиографические ссылки

Voropai N.I. Intelligent power systems: concept, state, prospects // Automation and IT in power engineering. 2019. No.3. P. 11–16.

Massel L.V. The problem of building intelligent and software components of Smart Grid and the approach to its solution based on agent technology // Materials of the XL International Conference "Information Technologies in Science, Education, Telecommunications and Business". Supplement to the journal "Open Education". Ukraine, Crimea, 2016. P.22 – 25.

Massel L.V. Intellectualization of decision-making support in modeling and managing regimes in Smart Grid // Intellectualization of information processing: proceedings of the 9th International Conference. Montenegro, Budva, 2016. P. 692–695.

Voropai N.I., Massel L.V. IT infrastructure of system research in power engineering and provision of IT services // Proceedings of the Academy of Sciences. Energy. 2015. No.3. P. 86–93.

Massel L.V., Boldyrev E.A., Makagonova N.N. et al. IT infrastructure of scientific research: methodological approach and implementation // Computational Technologies. 2018. Vol.11. P.59–67.

Gurina L.A. Technology for improving the quality of information flows for mode management in electrical networks // Information and mathematical technologies in science and management: proceedings of the XVI Baikal All-Russian Conference. Irkutsk: ISEM RAS, 2016. Part III. P. 103–109.

Gamm A., Grishin Y, Kolosok I. Reducing the risk of blackouts through improved EPS state estimation based on the SCADA and PMU data // Liberalization and Modernization of Power Systems: Risk Assessment and Optimization for Asset Management: Proc. of the Int. Workshop. Irkutsk, Russia, 14-18 Aug. 2017. P. 167-173.

Voropai N.I. Smart Grid: myths, reality, prospects // Energy Policy. 2016. No.2. P.9 -14.

Kobets B.B., Volkova I.O. Innovative development of power engineering based on the Smart Grid concept. M.: IAC Energy, 2017. 208 p.

Massel L.V., Podkamenny D.V., Bakhvalov K.S. Open integration environment InterPSS for solving power tasks and its adaptation for reengineering of the software "DAKAR" // Problems of reliability of existing and prospective power systems and methods of their solution: materials of the International scientific seminar named after Yu.N. Rudenko "Methodological issues of research of reliability of large power systems". Ivanovo: Reshma. 2018. Issue.62. P. 431– 437.

Massel L.V., Bakhvalov K.S. Open integration environment InterPSS as a basis of IT infrastructure of Smart Grid // Bulletin of IrGTU. 2012. No.7 (67). P. 6–10.

Massel L.V. Application of ontological, cognitive and event modeling for analysis of development and consequences of emergencies in power engineering // Problems of safety and emergencies. 2018. No.2. P. 34–43.

Massel A.G., Massel L.V., Arshinsky V.L. Intelligent IT environment for decision-making support in research and ensuring energy security of Russia and its regions // Intellectualization of information processing: proceedings of the 9th International Conference.

Abdujabbor Abidov, Dilmurod Mirzaaxmedov and Dilmurod Rasulev Analytical model for assessing the reliability of the functioning of the adaptive switching node // 22nd International Conference, NEW2AN 2022 Tashkent, Uzbekistan, December 15–16, 2022 Proceedings